5일차 수업 - AI로 뭘 할건가

할 수 있는 것, 하고 싶은 것을 하는게 아니다
사람들이 문제라고 생각하는 걸 해결하는 것을 만든다

 

 

돌고돌아 문제정의다. 5일차 수업에서 감히 이 수업을 정의 하자면 90%는 문제를 정의하는 방법 일 것이다. AI를 사용해서 무엇을 할 수 있는지는 그저 알아 두는 것이지. 그걸보고 아이디어가 떠오르면 안된다. 사람들을 직접 만나서 문제점을 찾고 그 뒤에 AI툴 중에 나에게 필요한 툴이 뭔지 찾아내는 것, 그것이 아마 이 4개월의 핵심이 되지않을까 생각해본다.

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임베딩(Embedding)

 

내가 산업공학과를 나와서 임베디드라는 단어에 익숙한데(익숙만하지 뭔지 전혀 몰랐던 모양), 공장자동화 같은데 항상 쓰이던 용어였다. 그래서 대충 그런 용어겠거니 했는데, 찾아보니 생각보다 다른 내용이었다.

 

Embedding - 데이터를 숫자 벡터로 바꾸는 것

 

그럼 왜 숫자로 바꿀까? 짧게나마 지피티선생한테 배운바로는 주로 "데이터의 의미의 거리"를 계측할 때 사용한다고 한다.

 

예를들어 사과, 바나나, 자동차가 있으면 우리는 사과랑 바나나는 가까운 단어, 자동차는 먼 단어라는 것을 안다. 하지만 Data 어디에도 "사과"랑 "바나나"의 연관관계에 대해서 찾을 수 없다. 그것을 좌표로 표현하는 것이다. 예컨데 사과를 좌표평면 (1,1)에 바나나를 (1,2)에 놓고 자동차를 (-38638,47283)에 놓는 것이다. 그러면 AI입장에서도 사과와 바나나가 비슷한 군락에 있는 Data라는 것을 인식할 수 있는 것이다.

 

덕분에 우리는 냥이라는 단어를 ChatGPT에게 말해도 이게 고양이를 의미를 갖는다는 것을 파악할 수도 있고, 남자/여자 > 왕/여왕 같은 의미간의 관계도 파악할 수 있게된다.

 

물론 공학적으로 따지고 들어가면 이것보다 훠얼씬 복잡하겠지만 이정도만 알아두자!

 

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현재 쓸만한 툴

📝 글 쓰기 막막	메일·보고서·SNS 첫 줄이 안 나옴	Claude / ChatGPT (글쓰기 강함)
🔍 검색해도 답 안 나옴	"2026 한국 1인 사업가 트렌드"	Perplexity (출처 + 최신 검색)
📷 이미지·문서 분석	영수증 정리·메뉴판 번역·차트 해석	ChatGPT / Gemini (멀티모달)
📚 긴 자료 빠른 이해	100페이지 PDF·논문·보고서	Claude (1M 토큰 컨텍스트) / NotebookLM
🎨 이미지·썸네일 만들기	블로그 표지·발표 자료 이미지	Gemini (Imagen) · ChatGPT (DALL·E)
🔁 매주 반복하는 일	월간 보고서·고객 답변·트렌드 정리	Google Opal · Make · n8n
💻 코드·앱 만들기	간단한 도구·웹사이트·자동화	Cursor · v0 · Lovable · Bolt

 

하지만 툴은 빠른 속도로 변화하고 있기 때문에 늘 업데이트 해야한다.

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Q1. 불편하고 짜증나는것 5가지 적어보기

1. 스팸전화,광고
2. 약속시간 늦을때
3. 옷조합 골랐는데 맘에안들어서 다시입을때
4. ID/PW 까먹었을때
5. 필요한 일정이 이미 지나가버렸을때

 

Q2. 어디서 짜증났나요?

집안 - 일어났는데 추워서 일어나기 싫을때
집밖 - 길막당할때
업무 - 같은, 비슷한 사진 걸러내기

 

Q3. 위의 짜증나는 문제들 중 3가지, 해결할 수 있는가?

해결1 : 약속시간 늦을때 - 약속시간 전 예 30분전부터 뭘해야되는지 디렉션을 주는 알람
해결2 : ID/PW 까먹었을때 - 온라인 실명제, 모바일 신분증으로 로그인, ID/PW의 통합시스템
해결3 : 일어났는데 추워서 일어나기 싫을때 - 기상시간맞춰서 따뜻하게해주는 히터 작동

 

Q4. AI사용 가능성 측정 질문 프레임워크를 이용하여 다시 문제해결해보자.

Q.01 이건 자동화할 만한가?	Q.02 운영자 입장에서 신뢰할 수 있나?	Q.03 사람 개입 없어도 괜찮나?
→ Yes 조건: · 매주 N번 이상 반복 · 한 번에 60분+ 소요 · 패턴이 정형화되어 있음 → No 신호: 매번 새로운 판단이 필요한 일	→ Yes 조건: · AI 결과 검증이 가능 · 틀려도 큰 피해 없음 · 일관성을 측정할 수 있음 → No 신호: 한 번 틀리면 회복 어려운 영역	→ Yes 조건: · 출력 결과의 영향 범위 제한 · 의사결정의 위험도 낮음 · 반박/취소가 쉬움 → No 신호: 법·금전·관계 직결되는 일

 

해결1 : 약속시간 늦을때 - 약속시간 전 예 30분전부터 뭘해야되는지 디렉션을 주는 알람
Q 01 이건 자동화할 만한가? - YES(몇가지 카테고리 {외출, 컴퓨터사용 등}만 정해주면 정형화된 패턴
Q 02 운영자 입장에서 신뢰할 수 있나? - YES (실패해도 별로 상관안할듯..)
Q 03 사람 개입 없어도 괜찮나? - YES (만약 시스템 미비로 약속늦어도... 클레임이 들어올까? 올 수도 있긴하겠다만)

해결2 : ID/PW 까먹었을때 - 온라인 실명제, 모바일 신분증으로 로그인, ID/PW의 통합시스템
Q 01 이건 자동화할 만한가? - YES (자동화할만 하다)
Q 02 운영자 입장에서 신뢰할 수 있나? - NO (틀리면 엄청난 피해가생김)
Q 03 사람 개입 없어도 괜찮나? - NO (법 금전 관계에 직결됨)

해결3 : 일어났는데 추워서 일어나기 싫을때 - 기상시간맞춰서 따뜻하게해주는 히터 작동
Q 01 이건 자동화할 만한가? - YES (좋다)
Q 02 운영자 입장에서 신뢰할 수 있나? - YES (틀렸다고 그다지 심각한 피해는 아닐듯)
Q 03 사람 개입 없어도 괜찮나? - YES (괜찮을것같다)

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JSON형태의 출력의 이점

프롬프트에 XML형식을 사용한 것 처럼 출력할때 JSON 형식을 이용하여 3가지 효과를 본다

 

1. 후처리가 쉬워진다 - 피싱, 집계, DB 저장

2. 모델이 안 벗어난다 - 오류가 적어진다?

3. 모델 비교가 가능해진다 - 여러모델에게 출력하여 더 적합한 모델을 찾음

 

ex)

{
  "상품명": "ExampleProduct",
  "브랜드명": ["Brand1", "Brand2"],
  "유효기간": "2025/07/20",
  "판매수량": 1,
  "정가": 10000,
  "코드 유형": "바코드",
  "상품 유형": "티켓",
  "여러 물건 판매 여부": true
}

 

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당근마켓의 AI이용 성공사례

GPT가 만든 만화. 예상보다 훨씬 퀄리티가 좋잖아..?

그랬다고 한다~

아래의 content를 주제로 하는 네컷만화를 만들어줘 
<content> 
당근마켓 앱의 개발자들은 이용자들이 더 많은 후기를 남기는 것을 기대해서, AI로 편지를 쓰게했다. 
AI의 편지를 받은 사용자는 감동했지만 후기를 쓰진않았다. 
그래서 개발자들은 후기를 작성해야 편지를 볼수있는 식으로 시스템을 바꿨다. 
결론적으로 후기가 급상승하는 효과를 볼 수 있었다. 
</content>