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  • 7일차 수업 - AI시대 기획자로서 확인해야 할 것들
    AI_Leader Camp 2026. 5. 6. 23:01

    AI 시대 서비스 기획 핵심 정리

    서비스 컨셉의 시대별 변화 ~ XYZ 실습 요약

    서비스 기획에서 중요한 건 기능이 아니라 시대 흐름과 문제 정의다.
    좋은 서비스는 항상 “지금 시대의 가장 큰 마찰”을 해결한다.


    1. 서비스 컨셉은 시대마다 바뀐다

    2010년대: 모바일 전환 시대

    핵심 키워드

    • 기존 서비스를 앱으로 옮기기
    • 모바일 최적화
    • 편의성 개선

    대표 사례

    • 카카오톡
    • 배달의민족
    • 쿠팡

    성공 공식

    “기존 오프라인/웹 서비스를 모바일에서 더 편하게.”


    2020~2023: 플랫폼 · 데이터 · 구독 시대

    핵심 키워드

    • 플랫폼화
    • 추천 알고리즘
    • 구독 모델
    • 개인화

    대표 사례

    • 넷플릭스
    • 스포티파이
    • 노션
    • 당근마켓

    성공 공식

    “사용자 데이터를 기반으로 계속 머물게 만든다.”


    2024~2026: AI 에이전트 시대

    핵심 키워드

    • AI 자동화
    • Copilot
    • Agent
    • 대행형 서비스

    대표 사례

    • ChatGPT
    • Claude
    • Perplexity
    • AI 고객센터

    성공 공식

    “사용자가 직접 하지 않게 만든다.”


    2. 서비스 진화의 본질

    서비스는 항상 아래 방향으로 진화한다.

    과거

    사용자가 직접 해야 했다.

    • 검색
    • 비교
    • 입력
    • 정리

    현재

    AI가 대신 해준다.

    • 자동 추천
    • 자동 작성
    • 자동 응답
    • 자동 실행

    즉,

    좋은 서비스 = 인간의 반복 행동을 제거하는 서비스


    3. 사용자도 함께 진화했다

    2010년대 사용자

    • 앱만 있어도 만족
    • 광고 감수 가능
    • 가입 절차 길어도 참음
    • 로딩 속도 느려도 사용

    2025년 사용자

    • 즉시 결과 기대
    • 개인화 기본 기대
    • 복잡하면 바로 이탈
    • AI 기능을 당연하게 생각

    현재 사용자 특징

    • 기다리지 않음
    • 설명 읽지 않음
    • 입력하기 싫어함
    • “자동”을 원함

    4. 지금 서비스 기획자가 반드시 가져야 하는 관점

    핵심 질문

    “사용자가 직접 안 하게 만들 수 있는가?”

    예시:

    과거현재

    직접 검색 AI 추천
    직접 작성 AI 초안
    직접 상담 AI 응답
    직접 비교 AI 요약

    5. 서비스 컨셉은 한 문장으로 끝나야 한다

    Geoff Moore의 XYZ Formula

    공식

    [누구]의 [문제]를 해결하는 [서비스]로,
    기존 방식과 달리 [차별점]이 있다.


    좋은 컨셉의 조건

    1) 누구를 위한 서비스인지 명확

    • 20대 대학생
    • 1인 사업자
    • 직장인

    2) 해결 문제 명확

    • 시간이 오래 걸림
    • 입력이 귀찮음
    • 비교가 어려움

    3) 차별점이 한 줄로 설명 가능

    • AI 자동화
    • 3초 처리
    • 원클릭
    • 실시간 추천

    6. XYZ 가설이 중요한 이유

    아이디어는 대부분 너무 모호하다.

    예:

    ❌ “AI 회의록 서비스 만들면 좋을 듯”

    이건 기획이 아니다.

    기획은 반드시:

    • 대상
    • 문제
    • 측정 가능 결과
      가 있어야 한다.

    7. XYZ 가설 공식

    공식

    우리는 X를 통해,
    Y가,
    Z하도록 만든다.

    또는

    우리는 [대상]이
    [문제]를
    [어떤 방식]으로 해결하도록 만든다.


    8. 좋은 XYZ의 특징

    좋은 예시

    회의록 AI

    직장인이 회의 후 30분 걸리던 회의록 정리를,
    AI 자동 요약으로,
    3분 안에 끝내게 만든다.

    운동 앱

    운동을 자주 포기하는 직장인이,
    게임형 미션 시스템으로,
    주 3회 이상 운동하도록 만든다.


    나쁜 예시

    ❌ “혁신적인 AI 플랫폼”

    문제:

    • 누가 쓰는지 모름
    • 어떤 문제인지 모름
    • 결과가 측정 안 됨

    9. XYZ 실습 방법

    STEP 1. 대상 정의

    누가 가장 불편해하는가?

    예:

    • 1인 사업자
    • 대학생
    • 직장인
    • 프리랜서

    STEP 2. 문제 정의

    현재 어떤 마찰이 있는가?

    예:

    • 정리에 시간 낭비
    • 반복 입력
    • 정보 찾기 어려움
    • 비교 피로

    STEP 3. 해결 방식 정의

    어떻게 해결하는가?

    예:

    • AI 자동화
    • 추천 알고리즘
    • 템플릿
    • 음성 입력

    STEP 4. 측정 가능한 결과 만들기

    반드시 숫자로 표현.

    예:

    • 30분 → 3분
    • 클릭 10번 → 1번
    • 가입률 20% 증가
    • 재방문율 2배

    10. 기획자의 핵심 역할

    기획자는 기능을 만드는 사람이 아니다.

    진짜 역할

    “문제를 정의하는 사람”

    즉,

    • 무엇이 불편한가?
    • 왜 사람들이 이탈하는가?
    • 무엇을 자동화해야 하는가?
    • 지금 시대 사용자 기대치는 무엇인가?

    를 계속 질문하는 사람이다.


    11. 가장 중요한 한 줄

    AI 시대의 서비스 기획은
    “사용자가 직접 해야 하는 행동을 얼마나 제거했는가”의 경쟁이다.


     

     

    XYZ 가설 실습

     

    회의록 ai
    60%의 회의록 정리 업무를 책임지는 직장인이 월 1만원의 구독서비스를 흔쾌히 사용한다.

    헬스 게임화
    5%의 헬스 사용인들이 다른사람들과 인터렉티브할수있는 게임을 월 1만원에 구독한다.

    잠자리 명상
    20% 불면증을 겪고 있는 현대인이 3000원에 앱을 구매한다.

     

     

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